清算連鎖反應是什麼,跟單一次清算事件有什麼不同?
清算連鎖反應指的是一連串彼此觸發的清算事件——第一筆清算的抵押品被賣出,這筆賣壓讓標的資產價格進一步下跌,價格下跌又讓另一批原本安全邊際較低的部位跟著觸及清算門檻,這批部位的抵押品被賣出後再度壓低價格,如此循環往復,形成一個自我加速的下跌螺旋。整個過程的關鍵特徵是「因果鏈」:後面每一筆清算,某種程度上都是前一筆清算造成的價格衝擊直接導致的,不是各自獨立、恰好同時發生的巧合。
跟單一次清算事件最大的不同在於「規模是否會自我放大」:單一部位被清算,賣出的抵押品規模通常相對資金池整體流動性而言不大,價格衝擊有限,不會觸發連鎖效應;清算連鎖反應則是規模夠大、或者夠多部位集中在相近的清算價位,使得第一批清算造成的價格衝擊,足以把價格推進下一批部位的清算區間,讓賣壓規模隨著循環不斷疊加放大,最終跌幅遠遠超過任何一次單獨清算事件所能造成的程度。
清算連鎖反應為什麼會發生,背後有哪些結構性因素?
幾個常見的促成因素:部位集中在相近的清算價位——如果市場上有大量交易者使用相似的槓桿倍數、在相近的價格區間開倉,這些部位的清算門檻就會集中在一個狹窄的價格帶內,價格只要跌破這個帶狀區域,就會觸發大批部位同時或接連被清算,這種集中度是連鎖反應能夠成立的先決條件;市場流動性瞬間不足——清算產生的賣壓需要有足夠的買方承接才能被消化,如果當下市場深度不足(例如恐慌情緒導致買方掛單集體撤離),即使是相對中等規模的清算賣壓,也可能造成遠超正常比例的價格衝擊,加速觸發下一輪清算;跨協議、跨資產的傳導效應——如果多個協議依賴同一批相關性高的抵押資產、或者共用類似的預言機價格來源,一個協議裡發生的清算連鎖反應,可能透過價格聯動,傳導到其他表面上看似獨立的協議,讓原本侷限在單一場域的問題演變成跨協議的系統性事件。
這幾個因素通常同時存在時,連鎖反應發生的機率與規模才會顯著提升,單一因素存在不必然會觸發連鎖效應。
清算連鎖反應具體怎麼展開,一次完整的循環是什麼樣子?
典型的清算連鎖反應展開流程包含幾個階段:
整起連鎖反應可能在幾分鐘內就完整跑完一輪,也可能在流動性持續匱乏的情況下延續數小時,具體時長取決於市場結構當下的實際狀況。
清算連鎖反應對一般用戶有什麼實際影響,該怎麼降低自己被捲入的機率?
對持有槓桿部位的用戶而言,清算連鎖反應最直接的風險是「你的部位原本安全邊際看起來足夠,卻依然在連鎖反應裡被清算」——因為連鎖反應造成的跌幅,可能遠超基本面或正常市況下該有的波動範圍,一個在正常情境下不會被清算的部位,可能在連鎖反應的極端跌幅裡依然觸及清算門檻。這代表評估自己槓桿部位的安全邊際時,不能只用歷史正常波動範圍去估算,還需要額外預留一段緩衝空間,應對這種極端情境下才會出現的異常跌幅。
對存款人(即使沒有使用槓桿)而言,清算連鎖反應如果最終造成大規模壞帳(前面文章介紹過的概念),這筆缺口最終可能需要由整個資金池共同承擔,即使你自己的存款操作完全正常。降低自己被捲入的具體做法包括:使用槓桿時保留比一般建議更寬鬆的安全邊際,而不是把槓桿用到接近平台允許的上限;避免把大量資金集中在單一協議或單一抵押資產,分散配置能降低單一連鎖反應事件對你整體資產的衝擊比例;留意自己所在的資金池,清算門檻集中度是否偏高(可透過鏈上分析工具查詢類似價位的部位規模),集中度越高,連鎖反應一旦啟動、規模可能越大。
2020 年 3 月 12 日「黑色星期四」,比特幣在 24 小時內從開盤約 8,000 美元跌至盤中低點 3,596 美元,最大跌幅逾 50%(LedgerPrime Research 記錄為「51.4%,2020 年以前史上最劇烈的 24 小時黑天鵝事件」)。多個借貸協議與衍生品交易所同時經歷大規模清算連鎖反應:第一波清算的賣壓推低價格,觸發更多槓桿多倉部位的清算門檻,加上當時以太坊網路嚴重壅塞、部分清算交易延遲上鏈,讓賣壓在短時間內持續疊加。BitMEX 單一交易所即有逾 7 億美元比特幣合約被強平,全衍生品市場單日清算金額突破 10 億美元,創下當時歷史紀錄。DeFi 端,MakerDAO 發生逾 1,000 萬美元的異常清算(其中有人以 0 DAI 取得 832 萬美元 ETH),最終留下 450 萬美元壞帳,需增發 MKR 填補缺口。(來源:LedgerPrime Research Black Thursday 分析;Multicoin Capital "March 12: The Day Crypto Markets Broke";DeFi Pulse Black Thursday 報告)
此為系統性風險詞條,無正向取捨可言——連鎖反應對受害部位純粹是損失放大機制,唯一能討論的取捨在於:更深的市場流動性、更分散的清算門檻分布能降低連鎖反應發生的機率與規模,但這些特性本身取決於整體市場參與規模與部位分佈,不是單一用戶能片面改變的變數,用戶能做的主要是透過保留更寬鬆的安全邊際降低自己被捲入的機率。